Khi tham gia cá cược thể thao, để tăng cơ hội thắng cho mình bạn có thể cân nhắc sử dụng các thuật toán AI. Hiện nay có rất nhiều thuật toán AI hữu ích, có thể giúp bạn nhận định kèo và đặt cược hiệu quả. Dưới đây W88 thể thao đã tổng hợp danh sách các thuật toán AI này để bạn tham khảo!
1. Máy học giám sát – Supervised Learning
Một trong các thuật toán AI phổ biến được sử dụng để hỗ trợ cá cược thể thao phải kể tới Supervised Learning hay còn gọi là máy học giám sát. Thuật toán này sẽ sử dụng dữ liệu trong quá khứ để huấn luyện mô hình dự đoán kết quả thể thao trong tương lai. Trong thuật toán này sẽ sử dụng nhiều phương pháp khác nhau như:
Máy học giám sát là một thuật toán AI được sử dụng trong cá cược thể thao
- Hồi quy – Regression: Giúp đưa ra dự đoán giá trị liên tục, ví dụ như số bàn thắng xuất hiện trong trận đấu
- Cây quyết định (Decision Trees): Phương pháp này giúp phân tích dữ liệu dựa trên các điều kiện, quyết định được nhập vào. Từ đó cung cấp dự đoán về kết quả trận đấu có thể xảy ra thông qua những dữ liệu như đội hình, phong độ thi đấu, lịch sử đối đầu,…
- Rừng ngẫu nhiên (Random Forests): Bao gồm nhóm các cây quyết định để tăng độ chính xác cho dự đoán
- Mạng nơ-ron (Neural Networks): Phân tích dữ liệu phức tạp liên quan trận đấu bằng cách mô phỏng não người, từ đó đưa ra dự đoán về kết quả trận đấu có thể xảy ra
2. Học máy không giám sát – Unsupervised Learning
Thuật toán AI này được sử dụng khi không có dữ liệu nhãn – labeled data. Tác dụng của chúng là hỗ trợ người chơi tìm ra các mẫu hay nhóm ẩn trong dữ liệu. Cụ thể:
- Phân cụm – Clustering: Sử dụng thuật toán K-means hoặc DBSCAN để nhóm những đội hay trận đấu có sự tương đồng nhau nhằm tìm ra những yếu tố ảnh hưởng chung tới kết quả trận đấu sắp diễn ra
- Phân tích thành phần chính – PCA: Có tác dụng giảm chiều dữ liệu, đồng thời xác định yếu tố quan trọng nhất có thể ảnh hưởng trực tiếp tới kết quả trận đấu
Đọc thêm: Người chơi có nên sử dụng tool hoặc AI để cá cược không?
3. Thuật toán Monte Carlo – Monte Carlo Simulation
Thuật toán AI Monte Carlo có tác dụng mô phỏng lại hàng nghìn kịch bản khác nhau có thể xảy ra trong trận đấu. Đồng thời tiến hành tính toán xác suất kết quả sẽ xảy ra trong tương lai. Từ đó ước tính được trận đấu có khả năng cao kết thúc với kết quả như thế nào.
Thuật toán AI – Monte Carlo Simulation tính toán xác suất kết quả trong trận đấu thể thao
4. Thuật toán Di truyền – Genetic Algorithms
Những thuật toán Genetic Algorithms – Di truyền có thể mô phỏng quá trình phát triển tự nhiên để tối ưu hóa chiến lược cược cho người chơi khi cá cược thể thao. Những mô hình dự đoán thể thao khác nhau sẽ được thử nghiệm và điều chỉnh hợp lý. Qua đó xác định được đâu là chiến lược cược tốt nhất cho người chơi.
5. Thuật toán Markov (Markov Models)
Markov là một thuật toán AI phổ biến được ứng dụng trong cá cược thể thao ngày nay. Thuật toán này có thể hỗ trợ phân tích các chuỗi sự kiện thể thao cụ thể để dự đoán kết quả trận đấu sắp tới dựa trên những dữ liệu thống kê thực tế. Vì vậy, dự đoán có tính chính xác cao hơn.
6. Học sâu – Deep Learning
Những thuật toán học sâu – Deep Learning như Recurrent Neural Networks – RNN hay Deep Neural Networks – DNN đều có thể xử lý dễ dàng những chuỗi dữ liệu dài, phức tạp. Ví dụ như lịch sử thi đấu, hình ảnh, video các trận đấu diễn ra trước đó,… để rút ra đặc điểm quan trọng và dự đoán kết quả trận đấu.
Trên đây là một số thuật toán AI phổ biến nhất hiện nay đang được sử dụng trong cá cược thể thao. Các phần mềm, dịch vụ ứng dụng thuật toán AI nhằm mục đích dự đoán kết quả các trận đấu sắp tới để đưa ra quyết định đặt cược vào kèo chuẩn xác hơn, nhằm tăng cơ hội thắng. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng, dù sử dụng các thuật toán AI vào cá cược thể thao nhưng cũng không đảm bảo chắc chắn luôn luôn thắng. Bạn chỉ nên coi các dự đoán từ thuật toán AI như một dữ liệu tham khảo.