Trí tuệ nhân tạo – AI đang ngày càng được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như xây dựng, giáo dục, kinh tế,… và cả cá cược trực tuyến. Với những ai yêu thích cá cược, nhất là cá cược bóng đá có thể dễ dàng nhận thấy ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong dự đoán tỷ số bóng đá. Hãy cùng W88 tìm hiểu ngay bài viết sau nhé!
1. Các yếu tố ảnh hưởng tới dự đoán tỷ số bóng đá
Để đưa ra dự đoán về tỷ số bóng đá cho bất kỳ trận đấu nào AI – trí tuệ nhân tạo đều phải tiến hành phân tích hàng loạt dữ liệu khác nhau. Bao gồm:
Tìm hiểu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự đoán tỷ số bóng đá
- Thông tin đội bóng: AI tiến hành thống kê và phân tích các thông tin về đội bóng như phong độ thi đấu, hiệu suất ghi bàn/thủng lưới, số trận thắng/thua trong những trận đấu trước đó
- Thông tin cầu thủ: Bên cạnh đó, AI cũng cần thu thập dữ liệu và phân tích, đánh giá tình trạng chấn thương, phong độ thi đấu cá nhân, tổng thời gian thi đấu, thời gian thi đấu mỗi trận, thẻ phạt của từng cầu thủ
- Lịch sử đối đầu: Thành tích thi đấu trong những lần 2 đội đã từng so tài cũng là yếu tố ảnh hưởng tới dự đoán tỷ số mà AI cần quan tâm
- Các yếu tố khác: Bên cạnh đó, khi đưa ra dự đoán tỷ số trận đấu AI còn thống kê và phân tích các dữ liệu khác như sân bãi, trọng tài, thời tiết, huấn luyện viên, chiến thuật,…
2. Các kỹ thuật AI sử dụng để dự đoán tỷ số bóng đá
Để có thể đưa ra dự đoán tỷ số bóng đá cho các trận đấu, trí tuệ nhân tạo sẽ sử dụng các kỹ thuật sau:
Machine Learning (Học máy)
- Kỹ thuật học máy gồm các mô hình phổ biến là Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, SVM.
- Trong dự đoán tỷ số bóng đá, kỹ thuật này sẽ hỗ trợ phân loại kết quả trận đấu theo nhóm thắng – hòa – thua và đưa ra dự đoán về xác suất ghi bàn, tổng số bàn thắng có thể được ghi trong trận đấu
Deep Learning (Học sâu)
- Học sâu là một kỹ thuật quan trong của AI gồm có các mô hình RNN, LSTM, hoặc mạng nơ-ron sâu (DNN) cho dữ liệu chuỗi thời gian
- Kỹ thuật học sâu cho phép AI có thể học được những mô hình phức tạp và mối quan hệ phi tuyến giữa các biến
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Tác dụng chính của kỹ thuật này là phân tích các bài viết, nhận định của chuyên gia về trận đấu cùng những tin tức về đội bóng được đăng tải trên web thể thao
AI sử dụng kỹ thuật Deep Learning để dự đoán tỷ số
3. Quy trình AI xây dựng hệ thống dự đoán tỷ số bóng đá
Công nghệ trí tuệ nhân tạo xây dựng hệ thống dự đoán tỷ số bóng đá theo quy trình cơ bản sau:
- Bước 1: Thu thập các dữ liệu từ API như Sportradar, Football-Data.org, Opta, web scraping,…
- Bước 2: Tiền xử lý các dữ liệu ở bước 1 bằng cách làm sạch, chuẩn hóa và xử lý giá trị thiếu
- Bước 3: Chọn các yếu tố quan trọng, có thể ảnh hưởng trực tiếp tới tỷ số trận đấu
- Bước 4: sử dụng các dữ liệu trong quá khứ để huấn luyện các mô hình học máy
- Bước 5: Kiểm tra độ chính xác của các dữ liệu, mô hình, MAE (mean absolute error), F1-score, v.v.
Bước 6: Đưa ra dự đoán kết quả trận đấu sắp diễn ra
4. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào bóng đá trong thực tế
Với khả năng thu thập và phân tích khối dữ liệu khổng lồ nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng rất phổ biến vào bóng đá như:
- Cá cược bóng đá: Hỗ trợ người chơi đưa ra quyết định cược hợp lý và hợp pháp
- Phân tích dữ liệu: Hỗ trợ cho các huấn luyện viên phân tích các số liệu, hiệu suất của đội bóng để điều chỉnh chiến thuật chơi phù hợp
Tuy nhiên, khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo cần lưu ý, dữ liệu thu thập được có thể không đầy đủ hoặc sai lệch. Điều đó khiến cho AI đưa ra dự đoán thiếu chính xác. Bên cạnh đó, trong bóng đá có thể xuất hiện những tình huống bất ngờ, không lường trước khiến cho trận đấu có kết quả khác biệt với AI đã dự đoán.
Trên đây là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự đoán tỷ số bóng đá. Mặc dù không thể đưa ra dự đoán chuẩn 100% nhưng tính chính xác của AI vẫn rất cao.